Mevcut verilere göre gelecekteki hava kirliliği seviyelerini doğru bir şekilde tahmin eden yapay zeka modelimiz.
Veri Analizi ve Özellik Mühendisliği
Yarışma kapsamında, elimizdeki çeşitli özelliklerden (sıcaklık, nem, rüzgar hızı, sanayi verileri, trafik yoğunluğu vb.) yararlanarak hava kirliliği değerini tahmin etmeye çalıştık. Geliştirdiğimiz model, sadece anlık verileri değil, aynı zamanda mevsimsel değişimleri ve tarihsel trendleri de dikkate alarak daha doğru tahminler yapabilen dinamik bir yapıya sahiptir.
Projemiz için kapsamlı bir veri temizleme ve özellik mühendisliği süreci yürüttük. Eksik verileri giderme, anlamsız özellikleri ayıklama ve veriler arasındaki karmaşık ilişkileri keşfetme gibi adımları tamamlayarak modelimizin performansını en üst seviyeye çıkardık.
Model Geliştirme ve Sonuçlar
Projemizde, zaman serisi analizi ve regresyon algoritmalarını birleştiren hibrit bir yaklaşım kullandık. Bu sayede hem anlık değişimlere hem de uzun vadeli trendlere duyarlı bir model oluşturabildik. Modelimiz, hava kirliliği seviyelerini belirli bir doğrulukla tahmin ederek şehir planlaması ve çevre koruma politikaları için değerli bir araç olma potansiyeli gösterdi.
Bu yarışma, çevre sorunlarına yapay zeka ile çözüm üretme konusundaki yetkinliğimizi pekiştirmemize yardımcı oldu ve sürdürülebilir gelecek için teknolojiyi nasıl kullanabileceğimize dair yeni bakış açıları kazandırdı.
